סיכום מיטאפ – Reinforcement Learning

בשבוע שעבר ערכנו מיטאפ וירטואלי של AI-ML מבית IsraelClouds ו-Ai-Blog, כאשר התמקדנו בנושא: Taxi Navigation with Q-Learning.

במהלך האירוע הועברו שתי הרצאות מקצועיות, כאשר ההרצאה הראשונה היוותה תיאוריה ומבוא ל-Q-Learning, וההרצאה השנייה הייתה Live Hands-On דמו עם דגש מעשי, עבור יישום של Q-Learning ב-Jupyter.

עבור כל אלו שלא היו במיטאפ, או לחלופין כאלו הרוצים לרענן את זיכרונם, לפניכם הסרטונים של ההרצאות שהועברו במיטאפ:

מילות פתיחה  ע”י צוות IsraelClouds והצגת ה-Moderator, איילת ספירשטיין

הרצאה 1: Q-Learning for Beginners

תמיר נווה, Algorithms Expert, Ai-Blog הסביר על התאוריה של Reinforcement Learning.

הרצאה 2: Teach a Taxi to navigate with Watson Studio

טל נאמן, Developer Advocate, IBM Center, העביר דמו ב-Live על יישום של Reinforcement Q-Learning תוך שימוש ב – Jupyter Notebook וב- OpenAI Gym toolkit.

מאת: מערכת Ai-Blog